當(dāng)前，人工智能正處于從技術(shù)邁向產(chǎn)品的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?，仍然面臨三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求數(shù)據(jù)必須本地處理，實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求迫使算力就近部署，而成本控制又限制了通用計(jì)算芯片的大規(guī)模應(yīng)用。這三重困境如同無(wú)形的枷鎖，制約著邊緣智能走向千行百業(yè)。

　　如何破解這一困局？構(gòu)建云、邊、端三級(jí)協(xié)同的智能基礎(chǔ)設(shè)施被認(rèn)為是重要方向。尤其是在智能汽車、智慧家庭等場(chǎng)景中，邊緣側(cè)的AI算力正從可選項(xiàng)變成必選項(xiàng)。

　　8月27日，在深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）舉辦的“IOTE2025深圳?邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”上，愛(ài)芯元智聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁劉建偉將帶來(lái)“AI原生處理器：釋放智能生產(chǎn)力”的主題演講。他將深入剖析愛(ài)芯元智提出的“更經(jīng)濟(jì)、更高效、更環(huán)?！边叾酥悄芙鉀Q方案，為行業(yè)發(fā)展提供前瞻性的布局參考。

　　作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)算力平臺(tái)公司，愛(ài)芯元智在2022年便推出了搭載愛(ài)芯通元AI處理器的芯片，這款專為邊緣場(chǎng)景設(shè)計(jì)的處理器，正試圖通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新打破算力困局。

　　據(jù)了解，愛(ài)芯通元AI處理器的設(shè)計(jì)遵循“算子指令集+數(shù)據(jù)流DSA微架構(gòu)”雙核心邏輯，實(shí)現(xiàn)能效比提升，為邊緣端部署復(fù)雜AI模型提供經(jīng)濟(jì)可行的解決方案：

　　算子指令集：支持Conv、Transformer、LSTM等超百種AI算子，覆蓋圖像、視頻、文本處理及多模態(tài)融合需求，原生適配DeepSeek、Qwen等主流大模型結(jié)構(gòu)，為邊緣側(cè)大模型部署奠定基礎(chǔ)。

　　異構(gòu)多核架構(gòu)：集成高效張量核、靈活向量核與高帶寬數(shù)據(jù)引擎，支持INT4/INT8/FP16等混合精度計(jì)算，在保持高性能的同時(shí)降低功耗與成本。硬件級(jí)任務(wù)調(diào)度器優(yōu)化數(shù)據(jù)依賴，提升算力利用率。

　　成熟工具鏈生態(tài)：提供從模型量化、編譯優(yōu)化到部署的全流程工具，支持PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流框架，確保模型適配性與開發(fā)效率。

　　劉建偉表示，愛(ài)芯通元AI處理器很大程度降低了AI應(yīng)用的開發(fā)及運(yùn)維成本，讓AI智能更經(jīng)濟(jì)、更高效、更環(huán)保。

　　目前，愛(ài)芯通元AI處理器在高中低三檔算力中已完成布局，并在智慧城市和輔助駕駛兩個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)?；慨a(chǎn)，能效比較GPGPU芯片提升了一個(gè)數(shù)量級(jí)，而在以文搜圖、通用檢測(cè)、以圖生文、AIAgent等通用大模型應(yīng)用中，愛(ài)芯通元AI處理器也可以讓AI開發(fā)者以更低的成本進(jìn)行高效開發(fā)。

　　此次劉建偉的演講，將深入解讀邊端智能如何突破算力瓶頸、AI原生處理器架構(gòu)創(chuàng)新對(duì)開發(fā)者的意義，以及分享從技術(shù)原型到量產(chǎn)落地過(guò)程中的寶貴經(jīng)驗(yàn)。

　　無(wú)論你是智能硬件開發(fā)者、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，還是關(guān)注AI算力變革的投資人，這場(chǎng)凝聚著實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與前沿思考的演講都將為你帶來(lái)啟發(fā)。

　　報(bào)名通道現(xiàn)已開啟，掃描下方二維碼鎖定席位，8月27日與我們一同相聚深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安），在這場(chǎng)思想盛宴中，探尋邊緣計(jì)算與AI原生處理器碰撞出的無(wú)限可能，共同見(jiàn)證行業(yè)邁向新的發(fā)展階段。