北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司（TAOS Data）瞄準日益增長的物聯(lián)網數(shù)據(jù)市場，專注時序空間大數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析和計算，不依賴任何開源或第三方軟件，開發(fā)了擁有自主知識產權、100% 自主可控的高性能、分布式的物聯(lián)網、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 TDengine。

TDengine 的核心模塊是高性能、集群開源、云原生、極簡的時序數(shù)據(jù)庫。TDengine 專為物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、電力、IT 運維等場景設計并優(yōu)化，具有極強的彈性伸縮能力。同時它還帶有內建的緩存、流式計算、數(shù)據(jù)訂閱等系統(tǒng)功能，能大幅減少系統(tǒng)設計的復雜度，降低研發(fā)和運營成本。它能安全高效地將大量設備、數(shù)據(jù)采集器每天產生的高達 TB 甚至 PB 級的數(shù)據(jù)進行匯聚、存儲、分析和分發(fā)，對業(yè)務運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測、預警，提供實時的商業(yè)洞察。

公司已經在全球范圍內取得多項技術發(fā)明專利。濤思數(shù)據(jù)采用 AGPL 許可證，已經將 TDengine 的內核 TDengine OSS (存儲、計算引擎和集群）100% 開源。濤思數(shù)據(jù)將盡最大努力打造開發(fā)者社區(qū)，維護這個開源的商業(yè)模式，相信不將最核心的代碼開源，任何基礎軟件都將無法贏得市場。濤思數(shù)據(jù)希望通過開源，快速獲得市場反饋，完善產品，完善生態(tài)，而且吸引更多的開發(fā)者加入到這個項目中。

國內大數(shù)據(jù)行業(yè)呈現(xiàn)的“金字塔型” 競爭格局，本質源于通用技術方案與物聯(lián)網場景特殊需求間的適配鴻溝。頂層企業(yè)憑借成熟生態(tài)與資源優(yōu)勢占據(jù)市場高地，底層企業(yè)則依賴細分領域的定制化服務尋求生存，而中間層企業(yè)競爭尤為激烈。隨著行業(yè)集中度動態(tài)調整與跨界競爭加劇，各層級邊界正逐漸模糊，企業(yè)亟需以技術創(chuàng)新為突破口實現(xiàn)突圍。

在技術差異化構建競爭壁壘方面，濤思數(shù)據(jù)聚焦物聯(lián)網數(shù)據(jù)的時序性、高并發(fā)寫入和實時分析特性，自主研發(fā)創(chuàng)新存儲引擎。該引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)寫入與查詢速度的大幅躍升，數(shù)據(jù)壓縮率顯著提高，相比通用數(shù)據(jù)庫，讀寫性能與數(shù)據(jù)壓縮效率提升超 10 倍，有效降低存儲成本與計算資源消耗，為物聯(lián)網場景提供高效數(shù)據(jù)處理解決方案。

在商業(yè)模式創(chuàng)新上，濤思數(shù)據(jù)采用“核心代碼開源 + 商業(yè)增值服務” 模式，通過在 GitHub 平臺開源核心代碼，吸引超 2.3 萬開發(fā)者參與，形成龐大技術社區(qū)。開發(fā)者在社區(qū)中試用、反饋，推動產品迭代優(yōu)化，實現(xiàn)從社區(qū)獲客到企業(yè)版、云服務版商業(yè)轉化的閉環(huán)，2024 年簽約金額翻倍增長，充分驗證該模式的有效性與市場潛力。

技術自主性是濤思數(shù)據(jù)另一關鍵優(yōu)勢。TDengine 完全自主可控，不依賴第三方組件，單機可實現(xiàn)每秒百萬級數(shù)據(jù)寫入，查詢速度提升 10 倍，重新定義物聯(lián)網數(shù)據(jù)處理基礎設施標準，從底層技術保障數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性，滿足工業(yè)、能源等對數(shù)據(jù)處理高可靠性要求的行業(yè)需求。

未來，濤思數(shù)據(jù)將持續(xù)深耕時序數(shù)據(jù)處理領域，依托中科大、清華等頂尖學府技術專家組成的核心團隊，借助經緯、紅杉等頂級資本近 7000 萬美金投資，加大研發(fā)投入，深化技術創(chuàng)新，進一步鞏固在時序數(shù)據(jù)庫領域的領先地位，應對 “金字塔型” 競爭格局挑戰(zhàn)，開拓更廣闊市場空間。

TDengine 的核心價值，源于它從架構層面重新定義了時序數(shù)據(jù)庫，在于它以最低的成本，把最復雜的時序數(shù)據(jù)處理問題，變成最簡單的解決方案。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理時序數(shù)據(jù)時，往往要在性能、存儲和運維之間做權衡，而 TDengine 一開始就為時序數(shù)據(jù)而生，從底層架構就著眼于高頻寫入、高效查詢、超強壓縮與極簡運維這幾個核心痛點。

1.架構創(chuàng)新：為時序而生，不是“兼容時序”

TDengine 并不是在已有數(shù)據(jù)庫基礎上“加個時序插件”，而是自研底層，從零開始設計的。核心特點包括：

• 一個設備一張表 + 超級表模型：天然適配 IoT、工業(yè)互聯(lián)網等場景中“多設備、強結構化”的數(shù)據(jù)組織形式，查詢和管理更直觀高效。

• 列式存儲 + 數(shù)據(jù)塊級壓縮 + 內建緩存機制：相比傳統(tǒng)行式數(shù)據(jù)庫，TDengine 能將數(shù)據(jù)壓縮比提升至 10 倍以上，同時大幅減少 IO，提高查詢性能。

• 計算與存儲解耦、可水平擴展的分布式架構：無論是百萬設備的接入，還是 TB 級數(shù)據(jù)的分析，都能平滑擴展，支持用戶業(yè)務不斷增長。

  
  

2.降本增效：在“存、算、管”三方面做到極致

• 極致壓縮帶來存儲成本的大幅下降，一些客戶反饋 TDengine 能將存儲空間減少 70%-90%。以順豐科技為例，應用 TDengine 后，服務端物理機由 21 臺降至 3 臺，每日所需存儲空間為 93GB（2副本），同等副本下僅為 OpenTSDB+HBase 的約 1/10。

• 內置訂閱、流處理、聚合函數(shù)等功能，用戶無需依賴第三方 ETL 工具，簡化數(shù)據(jù)處理鏈路。

• 零依賴、開箱即用，部署簡單，學習成本低，極大降低了企業(yè)的使用門檻和維護成本。

3.聚焦真實場景，釋放業(yè)務價值

TDengine 的產品設計始終立足于真實業(yè)務場景，不是為了“炫技”，而是為了解決企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲、分析過程中的核心難題。

• 在智慧交通領域，TDengine 支持橋梁健康監(jiān)測、隧道通風控制、智慧高速等場景的海量設備接入，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的秒級寫入與毫秒級查詢，加快感知-決策-控制的閉環(huán)。

• 在新能源發(fā)電行業(yè)，像晶科能源這樣的客戶利用 TDengine 搭建覆蓋電站運維、設備管理與功率預測的一體化平臺，高效支撐全國范圍內的多站點數(shù)據(jù)管理。

• 在工業(yè)制造場景，TDengine 則廣泛應用于產線上設備運行監(jiān)控、工藝參數(shù)采集與異常報警，如浙江某設備廠通過部署 TDengine，將報警時效從分鐘級縮短至秒級，顯著提升了生產效率。

每一個案例背后，都是 TDengine 在客戶現(xiàn)場打磨出來的能力，目標是同一個：讓時序數(shù)據(jù)真正服務業(yè)務價值最大化。

在公司內部，我們始終堅持“做實用的技術、解決真實的問題”。從最初的閉源到 2020 年核心代碼開源，是一個經過深思熟慮的決定。開源并非簡單的營銷策略，而是我們構建全球化技術生態(tài)的起點。正如創(chuàng)始人陶建輝所說：“開源能把產品打磨得更扎實、也能吸引最優(yōu)秀的開發(fā)者和客戶?！蓖ㄟ^與全球開發(fā)者的深度互動，TDengine 得以快速迭代優(yōu)化，不斷增強自身的穩(wěn)定性和易用性。如今，開源已成為 TDengine 的底色，也是濤思數(shù)據(jù)構建可信賴國產基礎軟件的一塊重要基石。

AI 浪潮下，我們認為時序數(shù)據(jù)庫在物聯(lián)網領域的未來將圍繞"智能升級"與"數(shù)據(jù)價值"兩個核心展開。面對每秒千萬級的數(shù)據(jù)寫入需求（如新型電力系統(tǒng)的毫秒級采集），TDengine 始終以高性能、強擴展性為基石，通過獨創(chuàng)的存儲架構和流式計算能力，為工業(yè)傳感器、車聯(lián)網、能源監(jiān)測等場景提供實時數(shù)據(jù)底座。

隨著 DeepSeek 年初的爆火，TDengine 也隨即發(fā)布了 TDgpt，作為 TDengine 內置的時序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體，具備時序數(shù)據(jù)預測、異常檢測、補齊和分類功能。讓傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)在無需重構數(shù)據(jù)架構的前提下，就能實現(xiàn)智能化升級。

未來，我們也將聚焦于幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值的方向，通過樹狀結構組織設備采集的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化、實時分析和可視化，讓用戶對任何一個或一組設備產生的數(shù)據(jù)能方便的查看、分析和計算，洞察運營狀態(tài)，將數(shù)據(jù)的價值最大化。

我們始終秉持"技術普惠"理念，通過開源核心代碼、推出全托管云服務 TDengine Cloud，讓中小型企業(yè)也能享受頂尖的時序數(shù)據(jù)處理能力。未來，我們將深化與AI框架的集成，在邊緣計算與云端協(xié)同中探索更多可能性，讓物聯(lián)網數(shù)據(jù)真正成為驅動智能世界的血液。

【TDengine】

TDengine 是一款專為物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等場景設計并優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺，其核心模塊是高性能、集群開源、云原生、極簡的時序數(shù)據(jù)庫。它能安全高效地將大量設備每天產生的高達 TB 甚至 PB 級的數(shù)據(jù)進行匯聚、存儲、分析和分發(fā)，并提供 AI 智能體對數(shù)據(jù)進行預測與異常檢測，提供實時的商業(yè)洞察。

【TDgpt】

TDgpt 是 TDengine 內置的時序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體，具備時序數(shù)據(jù)預測、異常檢測、補齊和分類功能。它能無縫對接各種時序數(shù)據(jù)模型、大語言模型、機器學習及傳統(tǒng)統(tǒng)計算法，并支持算法動態(tài)切換，用戶只需通過一條 SQL 語句即可輕松體驗。此外，通過開放的 SDK，開發(fā)者能將自己開發(fā)的AI算法或模型輕松集成到 TDgpt，立即為TDengine 全行業(yè)用戶所使用。

解決方案場景：

【電力需求預測】

電力需求預測是能源管理的智能中樞，為電力系統(tǒng)提供全流程決策支撐。它通過精準預判用電趨勢動態(tài)優(yōu)化資源配置，保障電力供應穩(wěn)定與電網高效運行。電力需求預測深度融入電力市場交易體系，幫助供需雙方實現(xiàn)價值最大化。作為能源轉型的底層能力，預測模型持續(xù)為清潔能源調度和新型電力系統(tǒng)建設注入確定性。

【風力發(fā)電預測】

新能源發(fā)電預測是保障電網穩(wěn)定運行的核心技術，通過精準預判天氣波動與發(fā)電趨勢，動態(tài)優(yōu)化儲能調配與電力調度，有效避免供電中斷與運營風險。結合氣象數(shù)據(jù)與智能模型，持續(xù)提升預測精度，賦能企業(yè)制定高效發(fā)電策略，強化市場競爭力。

【運維異常檢測】

實時監(jiān)控CPU、內存、硬盤及網絡核心指標，是保障服務器穩(wěn)定運行的智能中樞。通過動態(tài)基線分析與異常模式識別，系統(tǒng)能精準預警潛在風險，區(qū)分程序漏洞、安全攻擊或硬件故障，為主動運維提供方向，降低誤報率，同時攔截可能導致宕機的嚴重問題。