邊緣計算越來越受歡迎。我們將研究哪些物聯(lián)網(wǎng)應用程序將從該技術中受益最大。

邊緣計算是指在網(wǎng)絡邊緣處理信息，而不是將其發(fā)送到中央云服務器。邊緣計算的好處包括減少延遲，降低成本，提高安全性和提高業(yè)務效率。

為什么邊緣計算會減少延遲?

從網(wǎng)絡邊緣傳輸數(shù)據(jù)需要花費時間，尤其是在遠程位置收集數(shù)據(jù)時。雖然傳輸通?？赡苄枰坏揭幻腌姷臅r間，但網(wǎng)絡故障或連接不可靠可能會增加所需時間。對于某些物聯(lián)網(wǎng)應用，例如自動駕駛汽車，一秒鐘都可能太長。

為什么邊緣計算可以降低成本?

想象一下，一個安全攝像頭正監(jiān)視著一個空無一人的走廊。你不需要將一段空曠走廊上數(shù)小時的大型視頻文件發(fā)送到云服務器(在云服務器上存儲它們需要付費)。通過邊緣計算，只有在走廊檢測到有移動時，視頻才能被發(fā)送到云端。

為什么邊緣計算會提高安全性?

通過網(wǎng)絡發(fā)送更少的數(shù)據(jù)可以提高安全性。任何時候你傳輸數(shù)據(jù)的時候，你都有可能被竊取或劫持。

邊緣計算為何能提高業(yè)務效率?

在網(wǎng)絡邊緣處理數(shù)據(jù)可以減少發(fā)送到云服務器的數(shù)據(jù)量。通過僅將最相關的信息存儲在云上，可以更輕松地找到您的業(yè)務所需的信息并對該數(shù)據(jù)進行分析。

例如，只有當溫度傳感器的讀數(shù)超出預設范圍時，傳輸此信息才變得重要。否則無需將此信息發(fā)送到云中。

那么，哪種物聯(lián)網(wǎng)應用程序將從更低的延遲、更低成本以及更高的安全性和效率中獲益最大呢?

醫(yī)療保健、制造業(yè)和能源行業(yè)都可以從減少延遲和提高安全性中受益匪淺。

醫(yī)療保健是一個不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)領域。根據(jù)研究和咨詢公司Grand View Research的一份報告，到2022年，全球醫(yī)療保健行業(yè)將在物聯(lián)網(wǎng)設備、軟件和服務上投資近4,100億美元。

對于處理此類敏感信息的IoT設備，安全性和數(shù)據(jù)隱私至關重要。通過將盡可能少的信息發(fā)送到中央云服務器，患者將可以更好地控制其個人數(shù)據(jù)，并減少暴露于數(shù)據(jù)泄露的風險。

物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備還需要盡可能近的即時決策。如果某人的血糖或心率監(jiān)測器記錄了危險的讀數(shù)，則必須立即采取措施。

通過利用邊緣計算，這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健應用程序變得對網(wǎng)絡連接的依賴性降低。 患者可以放心，如果出現(xiàn)任何問題，無論他們身在何處或互聯(lián)網(wǎng)連接的強度如何，其IoT醫(yī)療應用程序都將盡快通知他們。

邊緣計算將成為即將到來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)革命的關鍵部分

低延遲對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)至關重要，這是該行業(yè)從邊緣計算中獲得最大收益的原因之一。

在工廠設置中，如果傳感器記錄的讀數(shù)為溫度過高，則可能需要立即關閉機器。通過不將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務器中進行處理，可以更快地采取行動。

邊緣計算將使能源和環(huán)境領域受益

能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應用通常部署在網(wǎng)絡連接并不總是可靠的偏遠地區(qū)。石油鉆機，天然氣管道，風力渦輪機，水力發(fā)電大壩，它們都將從部署連接的解決方案中受益。

許多能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應用需要能夠快速響應不斷變化的條件，但距離太遠，無法從5G中獲益。邊緣計算對于該領域的物聯(lián)網(wǎng)應用將非常有用。通過只傳輸相關信息，邊緣計算還將提高效率，降低云服務器存儲成本。

風電場上的IoT應用程序正在收集有關風速或所產(chǎn)生的能量的數(shù)據(jù)，可以在邊緣處理該數(shù)據(jù)，并且僅在其記錄的數(shù)據(jù)超出預定規(guī)范時才將其傳輸?shù)街醒朐品掌鳌?/p>

醫(yī)療保健，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，能源和環(huán)境領域將從采用邊緣計算網(wǎng)絡中受益。但是，這項技術也將從整體上對物聯(lián)網(wǎng)有利，我們希望在未來幾年內將其廣泛采用。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，“大約10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的。到2025年，Gartner預測這一數(shù)字將達到75%?！?/p>

隨著物聯(lián)網(wǎng)應用數(shù)量的增加和收集更多數(shù)據(jù)，越來越多的數(shù)據(jù)處理將走向邊緣，特別是在物聯(lián)網(wǎng)領域。